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Pour les marques et les réseaux d'affiliation

Où vos produits apparaissent.

Margot est une application de styliste personnel. Elle lit la vraie garde-robe de quelqu'un, l'habille avec, et ne montre un produit que lorsqu'il manque réellement quelque chose. Cette page montre exactement où ce produit apparaît.

Ce qu'est Margot

Margot est une application iOS et Android, disponible sur l'App Store et Google Play, éditée par Yavren (Paris). Les utilisatrices photographient les vêtements qu'elles possèdent déjà. Margot catégorise chaque pièce, compose des tenues chaque matin, et apprend leur goût à partir de ce qu'elles portent et sauvegardent.

L'audience est francophone à plus de 90% : la France d'abord, puis la Belgique, la Suisse et le Maroc. Margot ne diffuse aucune publicité display. Les recommandations produit sont éditoriales, personnalisées, et signalées comme liens d'affiliation.

Comment naît une recommandation

  1. 01
    La garde-robe est lue

    Chaque pièce est catégorisée par type, couleur, matière, formalité et saison. Rien n'est recommandé avant que Margot sache ce que la personne possède déjà.

  2. 02
    Un manque est identifié

    Un moteur de stylisme déterministe de 49 règles compare la garde-robe aux tenues dont l'utilisatrice a réellement besoin. Il fait apparaître de vrais manques : aucune veste de mi-saison, aucune chaussure qui fonctionne avec les deux robes qu'elle porte le plus.

  3. 03
    Un produit comble ce manque

    Le manque devient un brief produit précis : catégorie, gamme de couleurs, formalité, budget, taille. Margot le confronte au catalogue marchand et retient ce qui correspond au manque comme au profil de goût.

  4. 04
    L'utilisatrice voit une fiche produit

    Marque, photo, prix, et un lien vers votre site. La fiche indique quel manque la pièce comble. Rien n'est groupé, rien n'est ajouté automatiquement, rien n'est incité.

Deux autres surfaces fonctionnent de la même façon : le chat styliste, où l'utilisatrice demande une pièce précise et Margot répond avec trois à cinq produits réels, et Check Before You Buy, où elle colle l'URL d'un produit et Margot rend un verdict au regard de la garde-robe qu'elle possède déjà.

La fiche produit

Voici l'emplacement, rendu tel qu'il apparaît dans l'application.

Comble un manque · veste de mi-saison
VOTRE MARQUE
Surchemise en twill de coton, écru
129 €
Voir sur votre site

Se porte avec 7 pièces que vous avez déjà · s'accorde à votre palette neutre

Lien d'affiliation. Margot peut percevoir une commission. Cela ne change rien pour vous, ni rien à la recommandation.

Pourquoi ce trafic vaut la peine

L'intention précède le produit

Le manque est identifié en premier, à partir d'une vraie garde-robe. L'utilisatrice ne navigue pas, elle comble un trou qu'on vient de lui expliquer.

Le matching est filtré

Palette de couleurs, budget et affinité de marque viennent de son propre profil. On ne lui montre pas un manteau à 400 € si elle n'a jamais acheté au-dessus de 120 €.

Moins de retours

La pièce est confrontée à ce qu'elle possède déjà avant même qu'elle la voie. Elle sait avec quoi elle va la porter.

Nous disons aux gens d'acheter moins

C'est l'échange honnête. Le métier de Margot est de faire mieux travailler une garde-robe existante, donc elle recommande rarement. Quand elle le fait, c'est réfléchi.

Notre façon de travailler avec les annonceurs

  • Nous intégrons votre flux produit quotidiennement : deep link, images licenciées, prix, stock, EAN. Les liens et les prix affichés dans l'app viennent de votre flux, jamais d'un scraping.
  • Le trafic est in-app et éditorial. Une utilisatrice, une garde-robe, une recommandation à la fois.
  • La relation d'affiliation est signalée sur chaque fiche produit.
  • Pas de PPC sur vos termes de marque.
  • Pas de toolbar, pas d'extension navigateur, pas de cashback, pas de clic incité.
  • Aucun comportement de site à codes promo.
  • Aucun scraping de votre site, jamais. Uniquement des flux.

Travailler ensemble

Nous sommes sur Awin sous l'éditeur Yavren, ID 3048471, région principale France. Nous ouvrons Kwanko, Effinity et Tradedoubler en parallèle. Si vous gérez un programme mode, chaussures ou accessoires en France et souhaitez voir l'application avant de valider, écrivez-nous : nous envoyons un build et une démo.

margot@margotwardrobe.com

Le statut, dit honnêtement : Margot recommande déjà de vrais produits à ses utilisatrices aujourd'hui. Le catalogue affilié est en cours de branchement, annonceur par annonceur, et c'est la raison de cette page.